智慧污水
融合三維仿真、數據交互、運行模擬、仿真控制等要素，通過對生產運行數據的深入分析挖掘，運行的模擬、監控、診斷、預測和控制，做到「源頭把控、過程管控、結果可控」三位一體，實現數據業務化、業務數碼化、管理精細化和決策智慧化。
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穩定達標壓力大
出水水質要求日益嚴格，另一方面，污水廠在雨季受到水質水量負荷衝擊，工藝穩定運行難度較大。
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資源過度使用 處理成本高
為了確保出水達標，存在能源和藥劑的過度使用，造成能源和資源的大量浪費。
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工藝調控依賴人工經驗
污水廠在實際運行中，雖然有大量的在線和離線數據，但用於指導實際運行的量化指示有限，污水廠的運行管理者往往依賴經驗和直覺來調整相關操作參數。
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業務信息分離 孤島問題突出
現有信息化管控平台系統缺乏整體性，各業務系統相互隔離，縱向上未形成穩固的信息根基，橫向上未構築互補的信息橋樑，溝通存在障礙，信息孤島問題突出。
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污水廠工藝輔助決策系統採用機理模型、經驗模型和大數據算法相結合，通過有關水質處理數據、能量數據以及操作條件等的建模模擬，實現真實污水工藝的模型化和虛擬化，提供水質預測預警、工藝診斷和輔助決策，為污水廠科學化、精細化和智慧化管理提供支撐。
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基於威愛工業互聯網平台
基於威愛平台，全面實現智慧污水解決方案的標準建立、數據共享、功能復用、統一物聯網接入，為多系統數據互聯互通，高效的物聯網接入建立基礎和規範，實現污水生產高度自動化、智能化。
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全流程智慧管控
以活性污泥模型為核心，引入加藥、配泵、排泥和回流控制模型以及經驗模型，提供實時動態預測、在線預警、系統診斷和優化決策，精準調控，優化加藥，合理曝氣。優化各個工藝環節，實現穩定達標、節能降耗和減員增效。
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人機料法環全要素場景融合
基於巡檢、維修、化驗等場景，將物聯網設備、視頻識別、人員定位、AR/VR、智能報警等組織成輔助安全生產的屏障。
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經驗沉澱，快速賦能
基於 AI 知識庫，沉澱污水廠運維管理經驗，快速賦能運維人員，減少對人員技術水平的依賴以及其他人工帶來的風險。
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集團集約化管理
從集團角度對多水廠進行統一管理、調度；實現「一中心，多水廠」的管控模式，各污水廠資源共享，實現人員、設備的高效利用，打通數據孤島，充分挖掘數據價值。
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注重系統安全性
在數據安全層面上加強管控，防止數據丟失，增加系統安全性，增強抵禦黑客攻擊和病毒的能力，保障基礎系統安全。
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工藝監控
實時感知工藝運行狀態，並基於機理模型和經驗模型，提供精細化運營策略。
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智能巡檢
線上巡檢和線下巡檢相結合，減少人工工作量，並且形成信息記錄和巡檢管理閉環。
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設備全生命周期管理
全面監控排水戶排水狀況，建立排水戶畫像，污染自動預警，聯動溯源執法，實現排水戶精細化管控。
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智能報表
自定義報表，支持污水各類運行管理報表統計，可根據管理升級，配置新的報表樣式，具有可持續性。
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決策支持
工單績效等多維度生產運行評價，為優化管理提供決策支持。
