污水廠工藝輔助決策系統
採用機理模型、經驗模型和大數據算法相結合,通過有關水質處理數據、能量數據以及操作條件等的建模模擬,實現真實污水工藝的模型化和虛擬化,提供水質預測預警、工藝診斷和輔助決策,為污水廠科學化、精細化和智慧化管理提供支撐。
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以污水廠全工藝流程為基礎,以生化工藝為核心,基於全面有效的底層感知體系,建立工藝仿真模型,實現污水廠來水和出水的水質預測,並基於工藝運行參數和預測,對系統運行狀態進行診斷和分析,及時發現惡化趨勢,並提供預警,給運維人員提供較充裕的調控時間,實現污水廠的穩定運行和節能降耗。
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準確全面的底層數據體系
數據的可靠性、全面性和穩定性是整個系統運行的基石。設置專門的數據處理程序,進行數據治理,重點從數據保真、診斷、篩選等角度出發保障數據穩定性和可靠性。
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有效的運行策略
機理模型和經驗模型相互校驗,有機融合,提升問題診斷準確性和系統策略有效性。